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這是因為股票等市場的漲跌受到中國統計數據的影響,根據數據的好壞,世界市場行情也將發生波動。媒體刊登這些統計數據只是將其視為經濟活動所需的信息,而 不關注其是否準確。這一點也適用於美國的就業數據。美國就業數據的波動非常劇烈,市場易於發生過度反應。快報值和修正值的數字經常發生改變,雖然快報值可 以說是不確定的信息,但之所以報導快報值,是因為這是驅動市場的重要信息。
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中國的PMI雖然影響力很大,但可信度卻一般。自春季以來,中國「影子銀行」膨脹受到關注,6月短期利率迅速上升等經濟明顯惡化引發了市場擔憂。但7月的 PMI依然為50.3,高於50的榮枯線。瑞信銀行駐亞洲首席經濟學家陶冬在接受日本經濟新聞(中文版:日經中文網)採訪時表示,PMI數據「與我的直覺 和從(經濟)一線聽到的存在出入」。
回顧過去1年中國的PMI可以發現,僅僅是範圍在49.8至51.0之間的小範圍內波動。雖然其上行和下降受到市場普遍關注,但僅僅是小數點後第1位的 差別。或許把這稱為統計誤差更為合適。只要觀察汽車、家電銷售以及進出口動向,就可以發現實體經濟的波動應該更加明顯。在被認為經濟出現減速的時 期,PMI仍然高於50,這令人不解。去年1~3月期汽車銷量比上一年同期減少3.4%,而國內生產總值(GDP)增速也連續5年出現放緩。儘管如 此,PMI仍然高於50。
那麼,中國的統計數據是否完全沒有參考價值呢?希望讀者比較一下官方PMI和匯豐銀行PMI的走勢。兩者的波動雖略微然存在時間上的偏差,但在整體上基本 保持了一致。也就是說,在景氣度方向上兩者沒有明顯差異。只不過是,最近的官方PMI波動範圍極小。如果了解這個特點,官方統計數據也可以作為觀察經濟的 指標。因此,市場相關人士看到官方PMI數據的微小變化,就能看出中國的景氣度,同時對資金投向加以調整。
在波動範圍狹小這一點上,其他中國官方統計數據也如出一轍。以零售行業銷售額增長率為例,最近1年相比去年同月的波動幅度僅在12%~15%之間。而 GDP增長率也處於7.4%~7.8%的狹小範圍內。雖然波動幅度都很小,但在大方向上與景氣度變化保持了一致。波動範圍之所以狹小,可能是為防止數字變 化過大,在計算和統計方法上做了調整。如果變化幅度過於明顯,將被認為經濟出現過熱和失速,因此遭到批評。
雖然中國的統計數據可能不夠準確,但仍然反映了經濟趨勢。如果了解這些中國統計數據的特徵,不僅可用於市場交易,而且可用作業務戰略的基礎數據。但是,如 果不了解其特有的特點,將只會看到一堆奇怪的數字。中國的統計數據讓人感到為難,正是因為並非是胡編亂造,也包含了真實因素。
本文作者為日本經濟新聞(中文版:日經中文網)編輯委員 村山宏